報告人: 張講社 教授

講座日期：2019-06-19

講座時間：15:20

報告地點：長安校區(qū) 文津樓3段2層 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院學(xué)術(shù)交流廳

主辦單位：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

講座人簡介：

張講社,，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院教授,，博士生導(dǎo)師,，統(tǒng)計決策與機(jī)器學(xué)習(xí)研究所所長,，陜西省統(tǒng)計學(xué)學(xué)會理事長,。研究工作主要集中在統(tǒng)計學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)及其在分類、回歸和聚類等問題中的應(yīng)用方面,，并取得了很好的研究成果,，在相關(guān)研究方向先后發(fā)表論文100 余篇。在大數(shù)據(jù)處理方面,，曾參與和主持多項遙感圖像處理,、大氣污染數(shù)據(jù)分析、極端氣候和風(fēng)能利用分析,、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測,、地震數(shù)據(jù)分析和金融數(shù)據(jù)分析等實際數(shù)據(jù)分析課題，具有豐富的數(shù)據(jù)處理實踐,。在國際知名雜志Computational Statistics & Data Analysis,，Statistics and Computing，Journal of Environmental Research and Public Health,，IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence,，IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems，Pattern Recognition等發(fā)表多篇論文,。

講座簡介：

作為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的一種仿生模型,，預(yù)測編碼因能夠?qū)Υ竽X視覺皮層的組織結(jié)構(gòu)和感知推斷功能做出合理性解釋而受到廣泛關(guān)注。然而,，如何將預(yù)測編碼模型和理論有效應(yīng)用于求解具體的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)（如圖像分類）,，仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。在這項工作中，我們提出一種可用于圖像表示和分類的新模型,，稱為快速推斷預(yù)測編碼,。新模型對基準(zhǔn)預(yù)測編碼模型主要進(jìn)行了兩方面的改進(jìn)：1）引入回歸過程以學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)到表示的回歸映射，從而顯著提高模型推斷表示的效率,；2）使用標(biāo)簽信息指導(dǎo)模型提取更具判別性的特征,。此外，我們還為新模型設(shè)計了有效的學(xué)習(xí)算法,。實驗結(jié)果表明,，所提模型能夠?qū)崿F(xiàn)圖像表示的快速推斷，同時可得到較好的分類性能,。