講座內(nèi)容：頭腦風(fēng)暴優(yōu)化（Brain Storm Optimization,，BSO）算法是一種新興的群體智能優(yōu)化方法,，以眾人集思廣益解決問題為原型,，抽取其中解決問題的模式,，將其抽象為智能優(yōu)化算法,。BSO算法通過聚類/分類方法分析解集合構(gòu)成,，基于解的分布生成新解,，經(jīng)過迭代求解,，具有求解過程不依賴數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),。本報(bào)告將首先介紹了頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的優(yōu)化算子和基本原理,。在對基本頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法和目標(biāo)空間中的頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法比較的基礎(chǔ)上，對頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀,，包括發(fā)展式群體智能,、群體多樣性、求解不同類型問題和實(shí)際應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行了全面的綜述,。最后對頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法有待進(jìn)一步研究的問題進(jìn)行展望,。